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mAtlAB FiltEr

1、语法: filter函数是一维的数字滤波器,主要的应用语法如下所示y = filter(b,a,X) [y,zf] = filter(b,a,X) [y,zf] = filter(b,a,X,zi) y = filter(b,a,X,zi,dim) [...] = filter(b,a,X,[],dim) y = filter(b,a,X) 滤除向量X中的数据,其中b是...

说明:(1)为了使滤波器阶数尽可能低,每个滤波器的边界频率选择原则是尽量使滤波器过渡带宽尽可能宽。 (2)与信号产生函数mstg相同,采样频率Fs=10kHz。 (3)为了滤波器阶数最低,选用椭圆滤波器。(之后,再依次实现巴特沃斯、切比雪夫1、...

在MATLAB中,可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真,也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积,用y=impz(p,d,N)求系统的冲激响应。 实现差分方程 先从简单的说起: filter([1,2],1,[1,2,3,4,5]) 实现 y[k]=x[k]+2*x[k-1] y[1]=x[1]+2*0=1%(x[1...

filter2函数 功能:计算二维线型数字滤波,它与函数 fspecial 连用 格式:Y=filter2(B,X) Y=filter2(B,X,'shape') 说明:对于 Y=filter2(B,X) ,filter2 使用矩阵 B 中的二维 FIR 滤波器对数据 X 进行滤波,结果 Y 是通过二维互相关计算出来的,...

区别在于: 在MATLAB中,可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真,也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积,用y=impz(p,d,N)求系统的冲激响应。 y=filter(p,d,x)用来实现差分方程,d表示差分方程输出y的系数,p表示输入x的系数,而x表示输入序...

imfilter 可进行多维图像(RGB等)进行空间滤波,且可选参数较多 filter2 只能对二维图像(灰度图)进行空间滤波 两个函数结果类型不一样,只需要在I1=filter2(h,I)后面加上I1=uint8(I1)进行类型转换,结果就是一样的。

imshow是用来显示图片的,如 >> I = imread('moon.tif'); >> figure,imshow(I); 而有时为了数据处理,要把读取的图片信息转化为更高的精度, >> I = double(imread('moon.tif')); 为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成...

看楼主的意思主要是想实现差分方程 先从简单的说起: filter([1,2],1,[1,2,3,4,5]) 实现 y[k]=x[k]+2*x[k-1] y[1]=x[1]+2*0 %(x[1]之前状态都用0) =1 y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4 ... 然后说你感兴趣的filter(b,a,x) 这里a,b都是矢量 你提到输入[...

Y = filter(B,A,X) ,输入X为滤波前序列,Y为滤波结果序列,B/A 提供滤波器系数,B为分子, A为分母 整个滤波过程是通过下面差分方程实现的: a(1)*y(n) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb) - a(2)*y(n-1) - ... - a(na+1)*y(n-na)

数字滤波是Matlab信号处理中的常用功能。具体步骤为: step1:设计好滤波器系数,b和a。其中b,a存储了滤波器响应传递函数的分子和分母系数。 step2:产生输入信号x step3:实现滤波y=filter(b,a,x),画出输出波形y。 下面来看Matlab例程。我们采...